新网站视觉化贫穷问题，统计局盼善用开放数据
马来西亚各州都面临贫穷问题，不过若单靠阅读数据，很难想象各个地区的具体情况和差异。
举例来说，媒体常报导沙巴是全马最贫穷的州属，其2019年的贫困率是19.5%，相较之下吉隆坡只有0.2%，差距悬殊。
马来西亚各州都面临贫穷问题，不过若单靠阅读数据，很难想象各个地区的具体情况和差异。
举例来说，媒体常报导沙巴是全马最贫穷的州属，其2019年的贫困率是19.5%，相较之下吉隆坡只有0.2%，差距悬殊。
大马统计局最近启动“我的地区”（Kawasanku）开放数据网站，透过视觉图像，让公众更容易理解地区之间的贫穷差距。
呈现国州选区贫穷差距
统计局根据2020年人口普查数据（其中纳入了2019年贫穷率），制作一张大马贫穷热力图（heatmap），可以从中看到沙巴的贫穷问题比其他州属来得严重。
热力图也显示，沙巴州国席如柏鲁兰（Beluran）、马鲁都（Kota Marudu）、古达（Kudat）、京那峇当岸、仙本那、哥打毛律（Kota Belud）和冰厢岸（Pensiangan）的贫穷问题尤其严重。
“我的地区”网站也能够点击州选区地图，进而更具体地看到哪些州席的贫穷率最高。
在热力图中，冰谷卡（Bengkoka）州席呈现一片黑，说明当地的贫穷率最高。
根据统计局的冰谷卡资料，会发现当地在2019年的贫穷率高达75%。相较之下，冰谷卡隶属的古达国席的贫穷率为47%。
值得注意的是，统计局最新的2020年贫穷数据中，沙巴的贫穷率比“我的地区”网站所显示的来得高。
2020年，沙巴的贫穷率从19.5%提升到25.3%。
另外，国内第二穷的州属是吉兰丹，其贫穷率从12.4%飙升到21.2%。
这意味着“我的地区”网站若更新贫穷率热力图，地图上相信会显示吉兰丹有更多的热点。
涵盖水电供应等指标
除了贫穷率，这个网站也将住家自来水和电力供应的分布视觉化；而无论是水供或电供，都在沙巴严重紧缺。
公众也可以透过网站看到自身居住的选区内的种种指标，包括贫穷率、诊所与学校数量、失业率等等。
公众还可以比较不同选区的情况。
有助慈善资源正确投放
统计局希望“我的地区”网站上的数据会有实际用处。
统计局首席统计师莫哈末乌兹（Mohd Uzir Mahidin）昨天举例，这些数据有助于慈善资源正确投放。
“统计局透过‘我的地区’平台公布数据不只对政府重要，也会有助于非政府组织或私人企业的志愿或慈善活动。”
“这是因为他们能够掌握一个州属的人口数据细节，例如一个国席或州席里的性别、年龄与族群分布。”
